12月20日-22日，“2020大数据与安全国际会议”通过线上会议方式举行，会议围绕“后疫情时代中的大数据与安全发展趋势”，聚焦大数据、物联网、人工智能、区块链等多个领域的热点与应用，来自国内外的多位专家进行了深入研讨。

会议由南京工程学院和新加坡科廷大学、芬兰奥卢大学、沙特国王大学以及江苏省计算机学会等多所国内外高校、相关学术组织联合主办，吸引了来自包括中国工程院院士、美国医学与生物工程院院士在内的多位大数据与安全领域的专家、教授、学者。

大会期间，中国科学院院士陈国良教授，沙特国王大学Muhammad Khurram Khan教授，南京信息工程大学潘兆庆教授等专家学者围绕大数据与安全在各行各业应用中的主要理论和现实问题、学术热点和发展趋势作了专题报告，就在后疫情时代加强国际大数据隐私和安全的研究和发展交流了经验与举措。

陈国良院士做主旨报告

与会专家表示，大数据在近年来已成为各个国家和领域关注的重要战略资源，今年突如其来的新冠肺炎疫情，对社会的治理体系和治理能力是一次大考。在这场疫情防控阻击战中，大数据技术展现出广阔的应用前景，其与交通、医疗、教育等领域的深度融合，提升了疫情防控的组织和执行效率，是科学战疫的重要利剑，让人印象深刻。

“在后疫情时代，大数据在疾控预警及监测中不可或缺,大数据能还原城市疫情全貌及舆情情况，改进疫情防控流程，实时、准确、全面地为疫情防控皇冠体育app。”美国医学与生物工程院院士潘毅介绍说，云皇冠体育app、大数据和人工智能技术将在疫情追踪溯源、路径传播、发展模型预测、资源调配等领域大展拳脚。

美国医学与生物工程院院士潘毅

会议还安排了论文作者通过视频会议平台进行线上报告、现场答辩，共同就当前大数据、物联网、人工智能、区块链等多个领域的安全与人工智能技术进行探讨；此外，大会组委会还邀请了部分学者开展了线下的学术沙龙活动。

线下学术沙龙

据悉，大会共收到来自多个国家和地区的论文投稿150余篇，录取论文50余篇。所有录取文章将由世界第一科技出版社施普林格Springer发行的Big Data and Security论文集收录并EI检索。优秀论文将被推荐至IEEE Access、Electronics、Sensors、Security and Communication Networks、Computer Modeling in Engineering & Sciences、International Journal of Sensor Networks等SCI杂志发表。

主办方表示，在突如其来的疫情当前，会议采用线上线下同步办会的形式如期举办，并取得圆满成功，离不开国内外学者以及作者的大力支持。会议旨在为加强大数据与安全领域的技术交流提供平台，寻求与各国高校在计算机领域进行学术合作，推动产出更多有价值的合作成果。

新闻链接 http://www.rmsznet.com/video/d238658.html